Прикладная математика и информатика

Если Вы хотите разобраться в программировании и в компьютерных науках, научиться проектировать системы искусственного интеллекта, компьютерного зрения, обработки и распознавания изображений, компьютерного моделирования физико-технических процессов и обработки сверхбольших объёмов информации, то эта программа для Вас. В процессе обучения используется программно-аппаратный комплекс обработки данных сверхбольшого объёма IBM Puredata for Analytics (Netezza), а также высокопроизводительная вычислительная станция NVIDIA® DGX Station.

Подготовка ведется по двум профилям: «Искусственный интеллект и компьютерные науки», «Прикладная математика и программирование».

Программа «Прикладная математика и информатика» включает основательную математическую подготовку и в большей степени нацелена на подготовку разработчиков прикладного программного обеспечения для решения задач построения систем искусственного интеллекта. Перечень математических дисциплин включает все ключевые для специалиста по компьютерным наукам разделы: дискретную математику математический анализ, линейную алгебру и геометрию, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения, теорию цифровой обработки сигналов, теорию кодирования, основы нейронных сетей. Изучение основ программирования начинается с языка С++ и Java. На старших курсах изучаются технологии программирования на языке Python, веб-программирование и параллельное программирование на графических процессорах. Учебный план программы бакалавриата учитывает специфику магистерской программы «Науки о данных (Data Science)», реализуемой совместно с ПАО «Сбербанк». Активная проектно-исследовательская работа занимает заметную часть программы и начинается со второго курса, на котором все студенты начинают исследовательскую работу или принимают участие в реализации практико-ориентированных программных проектов по задачам, которые предлагают партнёры факультета – Институт систем обработки изображений РАН, CERN openlab, ПАО «Сбербанк», Huawei.