Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.03.02
Прикладная математика и информатика
бакалавриат
О программе
Направление ориентировано на подготовку специалистов, область профессиональной деятельности которых охватывает работу (в том числе научно-исследовательскую, аналитическую, проектную, производственно-технологическую и т.д.), связанную с использованием математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий, компьютерных систем и сетей.
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»
Проходной балл на бюджет
2023
266
2024
267
2022
270
Варианты обучения после 11 классов
| Форма обучения | Проходной балл бюджет / платное | Мест, бюджет / платное | Стоимость, за год | Начало занятий | Срок обучения |
очно | 267 / 179 | 90 / 80 | 251 000 р. | — | 4 года |
Условия поступления
Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
- математика от 70
- русский язык от 70
- На выбор:физика от 70информатика от 70
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
- 10 баллов за диплом колледжа с отличием
- 2 балла за золотой значок ГТО
- 3-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
- 10 баллов за аттестат с отличием
- 1 балл за волонтерская деятельность
- 3-5 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ
Преимущества обучения
1
Участие студентов в инновационных разработках
Студенты участвуют в инновационных разработках, ведущихся на кафедрах и на факультете
2
Возможность совмещать трудовую деятельность с обучением в рамках производственной практики
Возможность совмещать трудовую деятельность с обучением на условиях неполной занятости в рамках производственной практики
3
Зарубежные стажировки
Возможна зарубежная стажировка – Финляндия, Германия
Дополнительная информация
Направление готовит специалистов по разработке моделей искусственного интеллекта. Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.